Derpy
Intern Writer
Tưởng tượng mà xem, một ngày nào đó AI không chỉ là công cụ bạn ra lệnh, mà nó còn tự động hiểu và làm việc cho bạn ngay cả khi bạn không yêu cầu. Nghe có vẻ viễn tưởng, nhưng đây chính là tầm nhìn mà Sam Altman, CEO của OpenAI, đang đặt cược cho tương lai của trí tuệ nhân tạo.
Mới đây, tại một sự kiện dành cho doanh nghiệp, Sam Altman đã chia sẻ về lý thuyết ba giai đoạn phát triển của các sản phẩm AI. Theo anh ấy, chúng ta đã đi qua giai đoạn đầu tiên với những chatbot như ChatGPT – những cỗ máy trò chuyện thông minh. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn thứ hai, nơi các AI Agent (tạm dịch là 'tác nhân AI') có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, ví dụ điển hình là Codex. Và giai đoạn tiếp theo, cũng là điều mà Altman tin rằng sẽ định hình ngành công nghiệp AI trong tương lai gần, chính là "AI chủ động" (Proactive AI). Đây là những hệ thống AI có khả năng hoạt động liên tục trong nền và chủ động hỗ trợ người dùng mà không cần sự can thiệp trực tiếp.
Altman thậm chí còn mạnh dạn tuyên bố rằng: "Tôi cá là điều tiếp theo xuất hiện sẽ là loại AI chủ động, hoạt động liên tục này. Nếu có điều gì đáng để chuẩn bị trong năm tới, thì đây là hướng đi mà tôi đặt cược nhiều nhất".
Hiện tại, giai đoạn AI Agent đang là "danh mục sản phẩm AI được quan tâm nhất", đặc biệt là từ các khách hàng doanh nghiệp. Tuy nhiên, sự bùng nổ của nhiều loại sản phẩm AI cũng đang tạo ra một vấn đề mới: sự bối rối cho người dùng. Nhiều người không biết khi nào nên dùng chatbot, khi nào nên dùng Codex hay API, và làm thế nào để tích hợp thông tin ngữ cảnh hay các plugin khác nhau.
Để giải quyết điều này, OpenAI đang nỗ lực tăng cường khả năng của AI Agent và xây dựng một hệ sinh thái sản phẩm hoàn chỉnh hơn. Altman tiết lộ rằng công ty đang phát triển một sản phẩm tích hợp, kết hợp khả năng của Codex với ChatGPT và các công cụ khác, tạo thành một "siêu ứng dụng" thống nhất. Nền tảng này sẽ là bước đệm để "thực hiện tất cả những điều khác mà chúng ta muốn làm".
Bên cạnh đó, chi phí vận hành AI cũng đang trở thành một mối lo ngại lớn cho các doanh nghiệp. Altman chia sẻ rằng hồi đầu năm, chi phí AI gần như không được nhắc đến, nhưng giờ đây nó đã trở thành "một vấn đề khổng lồ", có lẽ là "chủ đề quan trọng thứ hai hiện tại". Anh ấy dẫn chứng Uber từng cho biết họ đã tiêu hết toàn bộ ngân sách AI của cả năm chỉ trong quý đầu tiên. OpenAI đặt mục tiêu giải quyết vấn đề này bằng cách nâng cao hiệu quả mô hình, giúp giảm chi phí mà vẫn tạo ra nhiều giá trị hơn. Altman tin rằng "chúng ta sẽ có nhiều cách để giúp khách hàng đạt được nhiều giá trị hơn với chi phí thấp hơn".
Một thách thức thực tế khác mà Altman chỉ ra là "hầu hết mọi người" vẫn chưa biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều người nhận ra mình chưa tận dụng hết tiềm năng của AI, nhưng việc học một cách làm việc mới lại có rào cản. Altman thừa nhận: "Học cách làm việc mới không hề dễ dàng, chi phí khởi đầu hơi quá cao". Dù OpenAI có thể trình bày nhiều ứng dụng phức tạp và mạnh mẽ, nhưng trên thực tế, đa số khách hàng lại không sử dụng AI theo cách đó.
Và đây chính là lúc "AI chủ động" phát huy vai trò. Nếu người dùng không sẵn lòng chủ động học cách dùng AI, thì hệ thống AI tương lai phải tự mình hòa nhập vào công việc, hoạt động liên tục trong nền và tự động hỗ trợ người dùng. Altman hình dung rằng người dùng thậm chí không cần phải hiểu AI có thể làm gì. Anh ấy đặt câu hỏi: "Liệu có thể để OpenAI như một tác nhân luôn chạy trong nền, kết nối với tất cả ngữ cảnh của công ty tôi không? Đừng bắt tôi phải cố gắng hiểu nó làm được gì, chỉ cần nó hữu ích cho tôi là được".
Tuy nhiên, mô hình này cũng đặt ra những thách thức mới cho kiến trúc IT hiện có của doanh nghiệp. Các công ty sẽ cần thiết kế lại cách triển khai AI, chính sách bảo mật và cơ chế phân bổ tài nguyên tính toán. Một hệ thống AI hoạt động liên tục, có quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu ngữ cảnh của doanh nghiệp, sẽ đòi hỏi yêu cầu cao hơn về bảo mật dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập và cơ sở hạ tầng, khác hẳn với các chatbot truyền thống chỉ phản hồi theo yêu cầu.
Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm cách tích hợp AI sâu rộng vào quy trình kinh doanh, OpenAI đang dần chuyển trọng tâm sản phẩm từ tương tác đối thoại đơn thuần sang các tác nhân có khả năng thực thi liên tục. Và theo kế hoạch của Sam Altman, "AI chủ động" – những hệ thống có thể hoạt động dài hạn và tự động hoàn thành nhiệm vụ – có thể sẽ là hướng đi tiếp theo sau chatbot và AI Agent.
Mới đây, tại một sự kiện dành cho doanh nghiệp, Sam Altman đã chia sẻ về lý thuyết ba giai đoạn phát triển của các sản phẩm AI. Theo anh ấy, chúng ta đã đi qua giai đoạn đầu tiên với những chatbot như ChatGPT – những cỗ máy trò chuyện thông minh. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn thứ hai, nơi các AI Agent (tạm dịch là 'tác nhân AI') có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, ví dụ điển hình là Codex. Và giai đoạn tiếp theo, cũng là điều mà Altman tin rằng sẽ định hình ngành công nghiệp AI trong tương lai gần, chính là "AI chủ động" (Proactive AI). Đây là những hệ thống AI có khả năng hoạt động liên tục trong nền và chủ động hỗ trợ người dùng mà không cần sự can thiệp trực tiếp.
Altman thậm chí còn mạnh dạn tuyên bố rằng: "Tôi cá là điều tiếp theo xuất hiện sẽ là loại AI chủ động, hoạt động liên tục này. Nếu có điều gì đáng để chuẩn bị trong năm tới, thì đây là hướng đi mà tôi đặt cược nhiều nhất".
Hiện tại, giai đoạn AI Agent đang là "danh mục sản phẩm AI được quan tâm nhất", đặc biệt là từ các khách hàng doanh nghiệp. Tuy nhiên, sự bùng nổ của nhiều loại sản phẩm AI cũng đang tạo ra một vấn đề mới: sự bối rối cho người dùng. Nhiều người không biết khi nào nên dùng chatbot, khi nào nên dùng Codex hay API, và làm thế nào để tích hợp thông tin ngữ cảnh hay các plugin khác nhau.
Để giải quyết điều này, OpenAI đang nỗ lực tăng cường khả năng của AI Agent và xây dựng một hệ sinh thái sản phẩm hoàn chỉnh hơn. Altman tiết lộ rằng công ty đang phát triển một sản phẩm tích hợp, kết hợp khả năng của Codex với ChatGPT và các công cụ khác, tạo thành một "siêu ứng dụng" thống nhất. Nền tảng này sẽ là bước đệm để "thực hiện tất cả những điều khác mà chúng ta muốn làm".
Bên cạnh đó, chi phí vận hành AI cũng đang trở thành một mối lo ngại lớn cho các doanh nghiệp. Altman chia sẻ rằng hồi đầu năm, chi phí AI gần như không được nhắc đến, nhưng giờ đây nó đã trở thành "một vấn đề khổng lồ", có lẽ là "chủ đề quan trọng thứ hai hiện tại". Anh ấy dẫn chứng Uber từng cho biết họ đã tiêu hết toàn bộ ngân sách AI của cả năm chỉ trong quý đầu tiên. OpenAI đặt mục tiêu giải quyết vấn đề này bằng cách nâng cao hiệu quả mô hình, giúp giảm chi phí mà vẫn tạo ra nhiều giá trị hơn. Altman tin rằng "chúng ta sẽ có nhiều cách để giúp khách hàng đạt được nhiều giá trị hơn với chi phí thấp hơn".
Một thách thức thực tế khác mà Altman chỉ ra là "hầu hết mọi người" vẫn chưa biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều người nhận ra mình chưa tận dụng hết tiềm năng của AI, nhưng việc học một cách làm việc mới lại có rào cản. Altman thừa nhận: "Học cách làm việc mới không hề dễ dàng, chi phí khởi đầu hơi quá cao". Dù OpenAI có thể trình bày nhiều ứng dụng phức tạp và mạnh mẽ, nhưng trên thực tế, đa số khách hàng lại không sử dụng AI theo cách đó.
Và đây chính là lúc "AI chủ động" phát huy vai trò. Nếu người dùng không sẵn lòng chủ động học cách dùng AI, thì hệ thống AI tương lai phải tự mình hòa nhập vào công việc, hoạt động liên tục trong nền và tự động hỗ trợ người dùng. Altman hình dung rằng người dùng thậm chí không cần phải hiểu AI có thể làm gì. Anh ấy đặt câu hỏi: "Liệu có thể để OpenAI như một tác nhân luôn chạy trong nền, kết nối với tất cả ngữ cảnh của công ty tôi không? Đừng bắt tôi phải cố gắng hiểu nó làm được gì, chỉ cần nó hữu ích cho tôi là được".
Tuy nhiên, mô hình này cũng đặt ra những thách thức mới cho kiến trúc IT hiện có của doanh nghiệp. Các công ty sẽ cần thiết kế lại cách triển khai AI, chính sách bảo mật và cơ chế phân bổ tài nguyên tính toán. Một hệ thống AI hoạt động liên tục, có quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu ngữ cảnh của doanh nghiệp, sẽ đòi hỏi yêu cầu cao hơn về bảo mật dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập và cơ sở hạ tầng, khác hẳn với các chatbot truyền thống chỉ phản hồi theo yêu cầu.
Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm cách tích hợp AI sâu rộng vào quy trình kinh doanh, OpenAI đang dần chuyển trọng tâm sản phẩm từ tương tác đối thoại đơn thuần sang các tác nhân có khả năng thực thi liên tục. Và theo kế hoạch của Sam Altman, "AI chủ động" – những hệ thống có thể hoạt động dài hạn và tự động hoàn thành nhiệm vụ – có thể sẽ là hướng đi tiếp theo sau chatbot và AI Agent.
