Mẫn Nhi
Admin xinh gái
Kỷ nguyên "AI giá rẻ" do các nhà đầu tư thung lũng Silicon trợ giá đang dần khép lại. Sau làn sóng bùng nổ của ChatGPT, các doanh nghiệp trên toàn cầu bắt đầu phải đối mặt với thực tế khốc liệt về chi phí vận hành ngày càng đắt đỏ, buộc họ phải đánh giá lại toàn bộ chiến lược ứng dụng trí tuệ nhân tạo của mình.
Thời kỳ các công ty phát triển AI chấp nhận chịu lỗ để đưa ra mức giá chạm đáy nhằm thu hút khách hàng đã không còn. Giới chuyên gia cảnh báo các nhà cung cấp dịch vụ AI lớn hiện đang chịu áp lực lớn trong việc chứng minh bài toán lợi nhuận, đặc biệt khi hai tên tuổi dẫn đầu thị trường là OpenAI và Anthropic đang ráo riết chuẩn bị cho kế hoạch IPO vào cuối năm nay.
Bên cạnh đó, tình trạng khan hiếm chip bán dẫn và thiếu hụt trung tâm dữ liệu cũng khiến bài toán chi phí thêm trầm trọng. Theo các chuyên gia công nghệ, chi phí sử dụng AI trong giới lập trình đang tăng theo cấp số nhân.
Đáng chú ý, tâm lý cuồng công nghệ đã dẫn đến hiện tượng lạm dụng AI, hay còn gọi là "tối đa hóa token". Nhà phân tích Jack Gold từ J.Gold Associates chỉ ra rằng, trong nhiều trường hợp, doanh nghiệp lạm dụng công cụ đến mức chi phí mua token chỉ trong một đến hai tháng đã vượt qua cả quỹ lương trả cho nhân viên.
Trong khi đó, Giám đốc Vận hành của Uber cũng thừa nhận rằng những khoản chi tiêu khổng lồ cho AI hiện tại vẫn chưa mang lại bất kỳ sự cải thiện rõ rệt nào về mặt năng suất cho doanh nghiệp.
Nhiều doanh nghiệp khác lại ưu tiên các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt cho từng lĩnh vực như tài chính hay bất động sản thay vì dùng các mô hình đa năng khổng lồ. Phương pháp chia nhỏ tác vụ để giao từng phần cho mô hình rẻ nhất xử lý cũng được áp dụng rộng rãi.
Sự chênh lệch về chi phí giữa các giải pháp này là rất lớn. Một mô hình nguyên khối khổng lồ có giá lên tới 15 USD cho mỗi triệu token, nhưng nếu doanh nghiệp biết cách chia nhỏ và sử dụng mô hình thu nhỏ, chi phí có thể giảm xuống chỉ còn 5 xu.
Thực tế chi phí leo thang đang đưa AI trở về đúng bản chất của một loại hàng hóa thông thường, nơi việc tìm kiếm một mô hình "đúng giá, đúng việc" được ưu tiên hơn là chạy đua theo những công nghệ đình đám nhất.
Mặc dù các mô hình cao cấp, đắt đỏ vẫn giữ vững chỗ đứng đối với nhóm người dùng chuyên sâu sẵn sàng trả phí cho sản phẩm tinh hoa nhất, phần lớn doanh nghiệp còn lại sẽ phải học cách chi tiêu thông minh và thực tế hơn nếu không muốn bị kiệt quệ tài chính trước khi nhìn thấy hiệu quả năng suất thực sự.
Thời kỳ các công ty phát triển AI chấp nhận chịu lỗ để đưa ra mức giá chạm đáy nhằm thu hút khách hàng đã không còn. Giới chuyên gia cảnh báo các nhà cung cấp dịch vụ AI lớn hiện đang chịu áp lực lớn trong việc chứng minh bài toán lợi nhuận, đặc biệt khi hai tên tuổi dẫn đầu thị trường là OpenAI và Anthropic đang ráo riết chuẩn bị cho kế hoạch IPO vào cuối năm nay.
Những nguyên nhân khiến hóa đơn AI tăng vọt
Sự trỗi dậy của các tác nhân AI (AI agents) là một trong những nguyên nhân lớn nhất đẩy chi phí lên cao. Khác với các chatbot thông thường chỉ phản hồi câu hỏi đơn giản, tác nhân AI có thể tự thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như đặt lịch hẹn, viết mã lập trình hay quản lý dữ liệu. Một tác vụ đa bước như vậy có thể kích hoạt hàng chục tác nhân hoạt động đồng thời, tiêu tốn lượng token cao gấp hàng chục lần thông thường.Bên cạnh đó, tình trạng khan hiếm chip bán dẫn và thiếu hụt trung tâm dữ liệu cũng khiến bài toán chi phí thêm trầm trọng. Theo các chuyên gia công nghệ, chi phí sử dụng AI trong giới lập trình đang tăng theo cấp số nhân.
Đáng chú ý, tâm lý cuồng công nghệ đã dẫn đến hiện tượng lạm dụng AI, hay còn gọi là "tối đa hóa token". Nhà phân tích Jack Gold từ J.Gold Associates chỉ ra rằng, trong nhiều trường hợp, doanh nghiệp lạm dụng công cụ đến mức chi phí mua token chỉ trong một đến hai tháng đã vượt qua cả quỹ lương trả cho nhân viên.
Sự đảo chiều từ các tập đoàn lớn
Trước áp lực tài chính đè nặng, các tập đoàn lớn đã lập tức có động thái siết chặt chi tiêu. Giám đốc Công nghệ Meta Andrew Bosworth mới đây đã gửi bản ghi nhớ yêu cầu nhân viên không sử dụng các công cụ AI chỉ vì mục đích dùng cho có. Đây là một sự đảo chiều rõ rệt so với chính sách khuyến khích dùng tối đa token để tăng năng suất hồi đầu năm.Trong khi đó, Giám đốc Vận hành của Uber cũng thừa nhận rằng những khoản chi tiêu khổng lồ cho AI hiện tại vẫn chưa mang lại bất kỳ sự cải thiện rõ rệt nào về mặt năng suất cho doanh nghiệp.
Xu hướng dịch chuyển sang mô hình "đúng giá đúng việc"
Để tự cứu mình khỏi gánh nặng tài chính, nhiều công ty đang chuyển hướng sang các giải pháp thay thế tiết kiệm hơn. Một lựa chọn phổ biến là sử dụng mô hình AI mã nguồn mở miễn phí. Dù các mô hình này không mạnh mẽ bằng ChatGPT hay Claude của Anthropic, nhưng chúng vẫn đáp ứng tốt các tác vụ văn phòng thông thường.Nhiều doanh nghiệp khác lại ưu tiên các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt cho từng lĩnh vực như tài chính hay bất động sản thay vì dùng các mô hình đa năng khổng lồ. Phương pháp chia nhỏ tác vụ để giao từng phần cho mô hình rẻ nhất xử lý cũng được áp dụng rộng rãi.
Sự chênh lệch về chi phí giữa các giải pháp này là rất lớn. Một mô hình nguyên khối khổng lồ có giá lên tới 15 USD cho mỗi triệu token, nhưng nếu doanh nghiệp biết cách chia nhỏ và sử dụng mô hình thu nhỏ, chi phí có thể giảm xuống chỉ còn 5 xu.
Thực tế chi phí leo thang đang đưa AI trở về đúng bản chất của một loại hàng hóa thông thường, nơi việc tìm kiếm một mô hình "đúng giá, đúng việc" được ưu tiên hơn là chạy đua theo những công nghệ đình đám nhất.
Mặc dù các mô hình cao cấp, đắt đỏ vẫn giữ vững chỗ đứng đối với nhóm người dùng chuyên sâu sẵn sàng trả phí cho sản phẩm tinh hoa nhất, phần lớn doanh nghiệp còn lại sẽ phải học cách chi tiêu thông minh và thực tế hơn nếu không muốn bị kiệt quệ tài chính trước khi nhìn thấy hiệu quả năng suất thực sự.
