Nhung Phan
Intern Writer
Bạn đã bao giờ tự hỏi vì sao nhiều công ty chi tiền lớn cho AI nhưng kết quả lại không như mong đợi, trong khi có những tổ chức nhỏ hơn lại bứt phá nhanh chóng?
Những công ty tận dụng AI hiệu quả nhất không phải lúc nào cũng có ngân sách lớn, mà thường là những nơi đã xây dựng được một văn hóa linh hoạt, coi trọng dữ liệu và tốc độ. Nói cách khác, vấn đề không phải chỉ ở nền tảng kỹ thuật mà còn ở tư duy của con người.
Để tận dụng được, tổ chức phải dám để các nhóm hành động nhanh với thông tin mới, ngay cả khi nó đi ngược thói quen cũ. Lãnh đạo phải quen với sự mơ hồ, coi trọng học hỏi chứ không chỉ kết quả, và khuyến khích thử nghiệm.
Niềm tin phải được xây dựng từ ngày đầu, bằng sự minh bạch, cởi mở và cho thấy AI bổ sung chứ không thay thế con người. Khi mọi người tin tưởng, họ dám thử nghiệm, dám học hỏi, và đổi mới không chỉ đến từ phòng R&D mà có thể xuất phát từ bất kỳ nhóm nào.
AI không đòi hỏi lãnh đạo phải biết code, nhưng đòi hỏi họ sẵn sàng chia sẻ quyền kiểm soát, khuyến khích thử nghiệm dựa trên dữ liệu, phá bỏ rào cản giữa các nhóm. Văn hóa tò mò, ham học hỏi sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững hơn bất kỳ mô hình AI nào.
AI không chỉ thay đổi quy trình, mà thay đổi hành vi. Nó biến cách chúng ta hợp tác, ra quyết định và nhìn nhận công việc. Thách thức thực sự không nằm ở công nghệ, mà nằm ở văn hóa. Và nếu Việt Nam muốn bứt phá cùng AI, câu hỏi không phải là có mua công nghệ mới hay không, mà là chúng ta có sẵn sàng thay đổi văn hóa làm việc hay chưa.
Nguồn bài viết: techfinitive.com
AI không chỉ là công nghệ, mà là văn hóa
Nhiều doanh nghiệp nghĩ rằng áp dụng AI đơn giản là mua công cụ, triển khai nền tảng rồi chờ ROI. Nhưng AI không dừng ở chỗ đó, nó thay đổi logic vận hành, buộc tổ chức phải nhìn lại cách làm việc, hợp tác và ra quyết định.
Những công ty tận dụng AI hiệu quả nhất không phải lúc nào cũng có ngân sách lớn, mà thường là những nơi đã xây dựng được một văn hóa linh hoạt, coi trọng dữ liệu và tốc độ. Nói cách khác, vấn đề không phải chỉ ở nền tảng kỹ thuật mà còn ở tư duy của con người.
Từ phân cấp cứng nhắc đến sự nhanh nhẹn
AI giúp phân tích và ra quyết định nhanh hơn, nhưng hệ thống phân cấp truyền thống lại không phù hợp với tốc độ này. Trong nhiều tổ chức, quyết định vẫn đi qua nhiều tầng phê duyệt, dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm cũ. AI thay đổi điều đó bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực.Để tận dụng được, tổ chức phải dám để các nhóm hành động nhanh với thông tin mới, ngay cả khi nó đi ngược thói quen cũ. Lãnh đạo phải quen với sự mơ hồ, coi trọng học hỏi chứ không chỉ kết quả, và khuyến khích thử nghiệm.
Niềm tin và sự an toàn để đổi mới
Khi AI len vào mọi quyết định, nỗi lo cũng xuất hiện: vai trò của tôi còn quan trọng không, tôi có thể tin vào mô hình không, tôi có đủ bối cảnh để hiểu thuật toán không? Nếu không giải quyết, những lo ngại này sẽ trở thành rào cản.Niềm tin phải được xây dựng từ ngày đầu, bằng sự minh bạch, cởi mở và cho thấy AI bổ sung chứ không thay thế con người. Khi mọi người tin tưởng, họ dám thử nghiệm, dám học hỏi, và đổi mới không chỉ đến từ phòng R&D mà có thể xuất phát từ bất kỳ nhóm nào.
AI không đòi hỏi lãnh đạo phải biết code, nhưng đòi hỏi họ sẵn sàng chia sẻ quyền kiểm soát, khuyến khích thử nghiệm dựa trên dữ liệu, phá bỏ rào cản giữa các nhóm. Văn hóa tò mò, ham học hỏi sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững hơn bất kỳ mô hình AI nào.
AI không chỉ thay đổi quy trình, mà thay đổi hành vi. Nó biến cách chúng ta hợp tác, ra quyết định và nhìn nhận công việc. Thách thức thực sự không nằm ở công nghệ, mà nằm ở văn hóa. Và nếu Việt Nam muốn bứt phá cùng AI, câu hỏi không phải là có mua công nghệ mới hay không, mà là chúng ta có sẵn sàng thay đổi văn hóa làm việc hay chưa.
Nguồn bài viết: techfinitive.com
