Sasha
Writer
Cách đây vài ngày, Nvidia một lần nữa làm nên lịch sử, trở thành công ty đầu tiên có giá trị thị trường vượt quá 5 nghìn tỷ USD.
Được ảnh hưởng bởi hội nghị GTC, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 4,15% vào hôm 29/10, đưa giá trị vốn hóa thị trường của công ty vượt quá 5 nghìn tỷ USD.
Đây là một cột mốc chưa từng có, không chỉ đối với Nvidia, không chỉ đối với chip GPU, mà còn đối với kỷ nguyên AI.
Tốc độ tăng trưởng giá trị thị trường của Nvidia từ 1 nghìn tỷ USD lên 5 nghìn tỷ USD đang ngày càng nhanh hơn:
Jensen Huang vừa công bố tại hội nghị GTC hôm 29/10 rằng Nvidia dự kiến sẽ đạt doanh số GPU 500 tỷ USD vào năm 2026.
So với doanh thu 60,9 tỷ USD trong năm tài chính 2024, chỉ trong hai năm, doanh thu của NVIDIA đã tăng vọt gần gấp 8-9 lần.
Quan trọng hơn, các nhà phân tích nước ngoài cho rằng giá trị thị trường 5 nghìn tỷ USD của Nvidia đi kèm với mức định giá hợp lý.
Theo dữ liệu được công bố tại hội nghị GTC, dự báo doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia trong năm quý tới dự kiến sẽ đạt 400-500 tỷ USD, tương ứng với EPS (lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) dự kiến khoảng 9-11 USD vào năm 2026.
Việc giá trị thị trường của Nvidia vượt quá 5 nghìn tỷ USD không chỉ là một cột mốc mà còn là một tuyên bố. Công ty do Jensen Huang sáng lập đã phát triển từ một nhà sản xuất chip thành một nhà sáng tạo trong ngành công nghiệp AI.
Ba năm trước, trước khi ChatGPT của OpenAI ra mắt, giá trị thị trường của Nvidia vào khoảng 400 tỷ USD. Sau đó, giá cổ phiếu của công ty đã tăng trưởng bùng nổ, hoàn toàn đồng bộ với sự phát triển của AI.
Jensen Huang cho biết đến năm 2027, chi phí vốn của 6 gã khổng lồ điện toán đám mây là Amazon, Meta, Google, Microsoft, Oracle và CoreWeave sẽ tăng lên 632 tỷ USD.
Tính đến ngày 24 tháng 10, khi giá trị thị trường của Nvidia là 4,5 nghìn tỷ USD, năm ngày sau, Nvidia đã trở thành công ty đầu tiên trên thế giới có giá trị thị trường vượt quá 5 nghìn tỷ USD.
5 nghìn tỷ USD nghĩa là gì?
Theo thống kê GDP quốc gia toàn cầu năm 2024, Nvidia với giá trị thị trường 5 nghìn tỷ USD đã vượt qua Đức và Nhật Bản, trở thành nền kinh tế lớn thứ ba thế giới sau Hoa Kỳ và Trung Quốc!
Giá trị thị trường hiện tại của Nvidia bằng 16% GDP của Hoa Kỳ! Thậm chí, giá trị thị trường của công ty còn vượt qua tổng giá trị của tất cả các ngân hàng tại Mỹ và Canada.
Giá trị tài sản ròng của Jensen Huang
Jensen Huang nắm giữ khoảng 3% cổ phần của Nvidia với giá trị tài sản ròng ước tính là 174,4 tỷ USD, khiến ông trở thành người giàu thứ tám thế giới.
Khi thị trường của Nvidia tăng trưởng mạnh mẽ, tài sản của ông cũng tăng theo từ 2,7 tỷ USD năm 2017 lên 21,1 tỷ USD năm 2023 và đạt 77 tỷ USD vào năm ngoái.
Tối ngày 29/10, giá trị tài sản ròng của Jensen Huang lại tăng trở lại, với giá trị cổ phiếu của ông tăng khoảng 9 tỷ USD chỉ sau một đêm.
Chào mừng đến với kỷ nguyên của "nhà máy AI"
Hãy tưởng tượng một nhà máy truyền thống: nguyên liệu thô như thép và nhựa được đưa vào, và sau một loạt dây chuyền sản xuất, một chiếc ô tô được đưa ra.
Jensen Huang cho biết "nhà máy AI" trong tương lai cũng giống như vậy.
Nguyên liệu thô của nó là dữ liệu, dây chuyền sản xuất của nó là một trung tâm dữ liệu khổng lồ, và sản phẩm cuối cùng mà nó liên tục tạo ra là "trí thông minh".
"Trí thông minh" này có thể được sử dụng để dự đoán thời tiết, lái xe, khám phá các loại thuốc mới và quản lý một thành phố.
Tất cả những công nghệ mới và sự hợp tác đầy ấn tượng tại hội nghị GTC của Nvidia về cơ bản đều xoay quanh câu hỏi cốt lõi: "Làm thế nào để xây dựng và vận hành những nhà máy AI này?"
Vậy, NVIDIA đã từng bước xây dựng đế chế AI khổng lồ này như thế nào?
AI - 6G gốc, định hình lại "kết nối"
Trước đây, các tháp tín hiệu điện thoại di động còn "ngu ngốc" và chỉ có thể gửi và nhận tín hiệu.
Sự hợp tác giữa Nvidia và Nokia nhằm mục đích trang bị cho các tháp tín hiệu này trên toàn thế giới những bộ não AI.
Trong tương lai, với mạng 6G, các tháp tín hiệu không chỉ có thể cung cấp tốc độ internet nhanh hơn mà còn có thể phân tích tình trạng tắc nghẽn mạng theo thời gian thực, phân bổ tài nguyên một cách thông minh và thậm chí biến thành một nút điện toán biên để cung cấp sức mạnh tính toán cho các thiết bị AI xung quanh trong thời gian mạng nhàn rỗi vào ban đêm.
Mạng lưới không còn chỉ là một đường ống đơn giản mà là một "mạng lưới nơ-ron" có khả năng nhận thức và tư duy.
Lái xe tự động, định nghĩa "du lịch"
Lái xe tự động đã được bàn tán nhiều năm nay, nhưng tại sao việc triển khai rộng rãi lại chậm chạp? Lý do là giao thông đô thị quá phức tạp.
Câu trả lời của Nvidia là trực tiếp trang bị cho xe hơi trí tuệ nhân tạo hàng đầu được tạo ra trong "nhà máy AI".
Với sự hỗ trợ của nền tảng Hyperion 10, sự hợp tác của họ với Uber đặt mục tiêu triển khai 100.000 xe tự hành Cấp độ 4 vào năm 2027.
Đây sẽ là một đội xe khổng lồ sắp thay đổi nhịp sống của thành phố.
Bản sao số, cách mạng hóa "sáng tạo"
Trước khi bắt đầu xây dựng, liệu chúng ta có thể xây dựng một nhà máy hoàn hảo trong thế giới ảo trước không?
Những gã khổng lồ như Disney và Foxconn đang làm điều này với nền tảng Omniverse của Nvidia.
Họ tạo ra một nhà máy "bản sao số" giống hệt thế giới thực, kiểm tra mọi chuyển động của cánh tay robot và tối ưu hóa mọi dây chuyền sản xuất trong không gian ảo cho đến khi hiệu suất đạt mức tối đa, sau đó tái tạo nó trong thế giới thực chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Đây không chỉ là một cuộc cách mạng trong ngành sản xuất mà còn là một phương thức sáng tạo mang tính cách mạng, giúp giảm "chi phí thử nghiệm và sai sót" xuống mức không.
Trao quyền cho khoa học, khám phá những điều "chưa biết"
Mục tiêu cuối cùng của AI là gì? Đó là giúp con người giải quyết những vấn đề khó khăn nhất.
Nvidia đang hợp tác với Bộ Năng lượng Mỹ để xây dựng siêu máy tính AI mạnh nhất tại Mỹ với 100.000 GPU hàng đầu nhằm mô phỏng các hiện tượng khoa học phức tạp và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới.
Đồng thời, Nvidia cũng đang kết nối siêu máy tính AI với máy tính lượng tử trong tương lai thông qua công nghệ kết nối hoàn toàn mới, NVQLink, để thách thức những lĩnh vực chưa được khám phá mà điện toán cổ điển không thể tiếp cận.
Xây dựng một "thế giới mới"
Điều hỗ trợ tất cả những kế hoạch vĩ đại này chính là công nghệ nền tảng của Nvidia.
Trong số đó, đáng chú ý nhất chính là "hào" thực sự của Nvidia - CUDA.
Đây là một tập hợp các ngôn ngữ lập trình và công cụ, "ngôn ngữ chính thức" để các nhà phát triển AI giao tiếp với GPU.
Phần cứng có thể bị sao chép, nhưng một hệ sinh thái phần mềm đã phát triển mạnh mẽ trong hơn một thập kỷ và sở hữu hàng triệu nhà phát triển thì gần như không thể sao chép.
Trước đây, chúng ta thường nói rằng Nvidia đang bán xẻng trong cơn sốt vàng AI. Nhưng hội nghị GTC này cho thấy Nvidia đang trở thành "người xây dựng cơ sở hạ tầng" và "người tạo ra quy tắc" trong kỷ nguyên mới này.
Có lẽ, đây chính là tham vọng thực sự của một công ty có giá trị thị trường 5 nghìn tỷ USD.
Được ảnh hưởng bởi hội nghị GTC, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 4,15% vào hôm 29/10, đưa giá trị vốn hóa thị trường của công ty vượt quá 5 nghìn tỷ USD.
Đây là một cột mốc chưa từng có, không chỉ đối với Nvidia, không chỉ đối với chip GPU, mà còn đối với kỷ nguyên AI.
Tốc độ tăng trưởng giá trị thị trường của Nvidia từ 1 nghìn tỷ USD lên 5 nghìn tỷ USD đang ngày càng nhanh hơn:
- Từ 0 đến 1 nghìn tỷ USD: 6.138 ngày;
- Từ 1 nghìn tỷ USD lên 2 nghìn tỷ USD: 180 ngày;
- Từ 2 nghìn tỷ USD lên 3 nghìn tỷ USD: 66 ngày;
- Từ 3 nghìn tỷ USD lên 4 nghìn tỷ USD: 273 ngày;
- Từ 4 nghìn tỷ USD lên 5 nghìn tỷ USD: 78 ngày!
Jensen Huang vừa công bố tại hội nghị GTC hôm 29/10 rằng Nvidia dự kiến sẽ đạt doanh số GPU 500 tỷ USD vào năm 2026.
So với doanh thu 60,9 tỷ USD trong năm tài chính 2024, chỉ trong hai năm, doanh thu của NVIDIA đã tăng vọt gần gấp 8-9 lần.
Quan trọng hơn, các nhà phân tích nước ngoài cho rằng giá trị thị trường 5 nghìn tỷ USD của Nvidia đi kèm với mức định giá hợp lý.
Theo dữ liệu được công bố tại hội nghị GTC, dự báo doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia trong năm quý tới dự kiến sẽ đạt 400-500 tỷ USD, tương ứng với EPS (lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) dự kiến khoảng 9-11 USD vào năm 2026.
Việc giá trị thị trường của Nvidia vượt quá 5 nghìn tỷ USD không chỉ là một cột mốc mà còn là một tuyên bố. Công ty do Jensen Huang sáng lập đã phát triển từ một nhà sản xuất chip thành một nhà sáng tạo trong ngành công nghiệp AI.
Ba năm trước, trước khi ChatGPT của OpenAI ra mắt, giá trị thị trường của Nvidia vào khoảng 400 tỷ USD. Sau đó, giá cổ phiếu của công ty đã tăng trưởng bùng nổ, hoàn toàn đồng bộ với sự phát triển của AI.
Jensen Huang cho biết đến năm 2027, chi phí vốn của 6 gã khổng lồ điện toán đám mây là Amazon, Meta, Google, Microsoft, Oracle và CoreWeave sẽ tăng lên 632 tỷ USD.
Tính đến ngày 24 tháng 10, khi giá trị thị trường của Nvidia là 4,5 nghìn tỷ USD, năm ngày sau, Nvidia đã trở thành công ty đầu tiên trên thế giới có giá trị thị trường vượt quá 5 nghìn tỷ USD.
5 nghìn tỷ USD nghĩa là gì?
Theo thống kê GDP quốc gia toàn cầu năm 2024, Nvidia với giá trị thị trường 5 nghìn tỷ USD đã vượt qua Đức và Nhật Bản, trở thành nền kinh tế lớn thứ ba thế giới sau Hoa Kỳ và Trung Quốc!
Giá trị thị trường hiện tại của Nvidia bằng 16% GDP của Hoa Kỳ! Thậm chí, giá trị thị trường của công ty còn vượt qua tổng giá trị của tất cả các ngân hàng tại Mỹ và Canada.
Giá trị tài sản ròng của Jensen Huang
Jensen Huang nắm giữ khoảng 3% cổ phần của Nvidia với giá trị tài sản ròng ước tính là 174,4 tỷ USD, khiến ông trở thành người giàu thứ tám thế giới.
Khi thị trường của Nvidia tăng trưởng mạnh mẽ, tài sản của ông cũng tăng theo từ 2,7 tỷ USD năm 2017 lên 21,1 tỷ USD năm 2023 và đạt 77 tỷ USD vào năm ngoái.
Tối ngày 29/10, giá trị tài sản ròng của Jensen Huang lại tăng trở lại, với giá trị cổ phiếu của ông tăng khoảng 9 tỷ USD chỉ sau một đêm.
Chào mừng đến với kỷ nguyên của "nhà máy AI"
Hãy tưởng tượng một nhà máy truyền thống: nguyên liệu thô như thép và nhựa được đưa vào, và sau một loạt dây chuyền sản xuất, một chiếc ô tô được đưa ra.
Jensen Huang cho biết "nhà máy AI" trong tương lai cũng giống như vậy.
Nguyên liệu thô của nó là dữ liệu, dây chuyền sản xuất của nó là một trung tâm dữ liệu khổng lồ, và sản phẩm cuối cùng mà nó liên tục tạo ra là "trí thông minh".
"Trí thông minh" này có thể được sử dụng để dự đoán thời tiết, lái xe, khám phá các loại thuốc mới và quản lý một thành phố.
Tất cả những công nghệ mới và sự hợp tác đầy ấn tượng tại hội nghị GTC của Nvidia về cơ bản đều xoay quanh câu hỏi cốt lõi: "Làm thế nào để xây dựng và vận hành những nhà máy AI này?"
Vậy, NVIDIA đã từng bước xây dựng đế chế AI khổng lồ này như thế nào?
AI - 6G gốc, định hình lại "kết nối"
Trước đây, các tháp tín hiệu điện thoại di động còn "ngu ngốc" và chỉ có thể gửi và nhận tín hiệu.
Sự hợp tác giữa Nvidia và Nokia nhằm mục đích trang bị cho các tháp tín hiệu này trên toàn thế giới những bộ não AI.
Trong tương lai, với mạng 6G, các tháp tín hiệu không chỉ có thể cung cấp tốc độ internet nhanh hơn mà còn có thể phân tích tình trạng tắc nghẽn mạng theo thời gian thực, phân bổ tài nguyên một cách thông minh và thậm chí biến thành một nút điện toán biên để cung cấp sức mạnh tính toán cho các thiết bị AI xung quanh trong thời gian mạng nhàn rỗi vào ban đêm.
Mạng lưới không còn chỉ là một đường ống đơn giản mà là một "mạng lưới nơ-ron" có khả năng nhận thức và tư duy.
Lái xe tự động, định nghĩa "du lịch"
Lái xe tự động đã được bàn tán nhiều năm nay, nhưng tại sao việc triển khai rộng rãi lại chậm chạp? Lý do là giao thông đô thị quá phức tạp.
Câu trả lời của Nvidia là trực tiếp trang bị cho xe hơi trí tuệ nhân tạo hàng đầu được tạo ra trong "nhà máy AI".
Với sự hỗ trợ của nền tảng Hyperion 10, sự hợp tác của họ với Uber đặt mục tiêu triển khai 100.000 xe tự hành Cấp độ 4 vào năm 2027.
Đây sẽ là một đội xe khổng lồ sắp thay đổi nhịp sống của thành phố.
Bản sao số, cách mạng hóa "sáng tạo"
Trước khi bắt đầu xây dựng, liệu chúng ta có thể xây dựng một nhà máy hoàn hảo trong thế giới ảo trước không?
Những gã khổng lồ như Disney và Foxconn đang làm điều này với nền tảng Omniverse của Nvidia.
Họ tạo ra một nhà máy "bản sao số" giống hệt thế giới thực, kiểm tra mọi chuyển động của cánh tay robot và tối ưu hóa mọi dây chuyền sản xuất trong không gian ảo cho đến khi hiệu suất đạt mức tối đa, sau đó tái tạo nó trong thế giới thực chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Đây không chỉ là một cuộc cách mạng trong ngành sản xuất mà còn là một phương thức sáng tạo mang tính cách mạng, giúp giảm "chi phí thử nghiệm và sai sót" xuống mức không.
Trao quyền cho khoa học, khám phá những điều "chưa biết"
Mục tiêu cuối cùng của AI là gì? Đó là giúp con người giải quyết những vấn đề khó khăn nhất.
Nvidia đang hợp tác với Bộ Năng lượng Mỹ để xây dựng siêu máy tính AI mạnh nhất tại Mỹ với 100.000 GPU hàng đầu nhằm mô phỏng các hiện tượng khoa học phức tạp và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới.
Đồng thời, Nvidia cũng đang kết nối siêu máy tính AI với máy tính lượng tử trong tương lai thông qua công nghệ kết nối hoàn toàn mới, NVQLink, để thách thức những lĩnh vực chưa được khám phá mà điện toán cổ điển không thể tiếp cận.
Xây dựng một "thế giới mới"
Điều hỗ trợ tất cả những kế hoạch vĩ đại này chính là công nghệ nền tảng của Nvidia.
Trong số đó, đáng chú ý nhất chính là "hào" thực sự của Nvidia - CUDA.
Đây là một tập hợp các ngôn ngữ lập trình và công cụ, "ngôn ngữ chính thức" để các nhà phát triển AI giao tiếp với GPU.
Phần cứng có thể bị sao chép, nhưng một hệ sinh thái phần mềm đã phát triển mạnh mẽ trong hơn một thập kỷ và sở hữu hàng triệu nhà phát triển thì gần như không thể sao chép.
Trước đây, chúng ta thường nói rằng Nvidia đang bán xẻng trong cơn sốt vàng AI. Nhưng hội nghị GTC này cho thấy Nvidia đang trở thành "người xây dựng cơ sở hạ tầng" và "người tạo ra quy tắc" trong kỷ nguyên mới này.
Có lẽ, đây chính là tham vọng thực sự của một công ty có giá trị thị trường 5 nghìn tỷ USD.
