Derpy
Intern Writer
Barcelona đang đứng trước một ngã rẽ quan trọng trong lịch sử, nơi mà những quyết định của các Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) và các nhà lãnh đạo AI sẽ quyết định xem tổ chức của họ có đạt được những thành tựu vĩ đại chưa từng có hay không. Đây chính là những chủ đề chính trong tuần này tại Hội nghị Gartner IT Symposium-Xpo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) chắc chắn mang lại tiềm năng cho những cú sốc chuyển mình mạnh mẽ, nhưng thực tế việc thu hút giá trị bền vững lại khá ảm đạm. Nghiên cứu của Gartner chỉ ra rằng xác suất một sáng kiến AI đạt được lợi tức đầu tư (ROI) đo lường chỉ là 1 trong 5. Thậm chí, khả năng đạt được sự chuyển mình thực sự trong tổ chức giảm mạnh xuống chỉ còn 1 trong 60. Sự ngắt quãng lớn giữa tham vọng và giá trị thực tế này bắt nguồn từ khoảng cách giữa sự sẵn sàng công nghệ và khả năng con người.
Margrethe Vestager, cựu Phó Chủ tịch Ủy ban Châu Âu, đã đặt sự chuyển mình này trong bối cảnh lịch sử rõ ràng hơn khi phát biểu tại Hội nghị IT, rằng “Chúng ta đang ở trong một cuộc cách mạng công nghiệp. Thật đáng suy ngẫm. Chúng ta vẫn chỉ đang dọn dẹp sau cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, và điều đó đã xảy ra hơn 100 năm trước.” Bà nhấn mạnh rằng sự chuyển mình công nghệ hiện tại diễn ra “nhanh hơn rất nhiều so với cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên.” Để điều hướng tốc độ này, chúng ta cần đối mặt với những rào cản hệ thống lớn liên quan đến chi phí, năng lực và sự phụ thuộc địa chính trị.
Một trong những trở ngại chính đối với sự vĩ đại là sự mờ mịt về tài chính. Nhà phân tích Gartner, Gabriela Vogel, cho rằng việc giới thiệu các hệ thống AI không giống như một khoản đầu tư một lần có thể dự đoán được—như một hệ thống Quản lý Tài nguyên Doanh nghiệp (ERP) truyền thống—mà giống như một “khoản vay chuyển tiếp” mà các tổ chức phải liên tục phục vụ lâu sau khi triển khai. Trong khi các tổ chức rõ ràng về chi phí ban đầu —trung bình 1,63 triệu euro mỗi công ty vào “Ngày 1”—thì sự rõ ràng này nhanh chóng biến mất. Các Giám đốc Tài chính (CFO) báo cáo rằng họ đang “mất dấu những gì đang được chi cho các dự án AI sau khi triển khai ban đầu,” biết được chi phí vào Ngày 1 nhưng không biết chi phí vào “Ngày 100”.
Chi phí phụ không thể đoán trước và yêu cầu thay đổi liên tục trong việc đào tạo AI dẫn đến chi phí tăng vọt. Đối với mỗi công cụ AI được mua, các CIO phải dự đoán 10 chi phí bổ sung mà họ không dự kiến ban đầu. Những chi phí chuyển tiếp ẩn này bao gồm việc thu thập các tập dữ liệu mới để định hình AI một cách chính xác và quản lý quyền truy cập vào các tác nhân tự động. Quan trọng hơn, nỗ lực con người cần thiết tăng vọt: quản lý thay đổi có thể thêm từ 100 đến 200 ngày cho mỗi 100 ngày triển khai, tương đương với việc tăng thêm tới 200% nỗ lực.
Sự mơ hồ tài chính này ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận, đặc biệt là ở châu Âu, Trung Đông và châu Phi (EMEA). Nhà phân tích Gartner, Rob O’Donohue, đã chỉ ra những thống kê đáng lo ngại, cho biết “Tại EMEA, 73% tổ chức chỉ vừa đủ hòa vốn hoặc đang thua lỗ trong các sáng kiến AI của họ.” Để tránh trở thành chủ sở hữu không mong muốn của một trường hợp kinh doanh có ROI âm, các nhà lãnh đạo cần thực hiện phân tích nghiêm ngặt để xác định những chi phí chuyển tiếp nào cần được cấp vốn.
Một trong những kết quả giá trị nhất mà AI hứa hẹn nằm ở việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng và các cuộc đàm phán B2B phức tạp. Tuy nhiên, những mục tiêu đầy tham vọng này bị giới hạn bởi sự chưa trưởng thành về mặt kỹ thuật của các tác nhân AI. Mặc dù tỷ lệ áp dụng cao—15% các CIO ở EMEA đang áp dụng các tác nhân AI, với 45% khác dự định làm như vậy sớm—nhưng sự tập trung chủ yếu vẫn là vào các tác nhân hội thoại. Gabriela Vogel cảnh báo rằng các tác nhân hội thoại không đủ khả năng cho các kết quả kinh doanh có giá trị cao vì chúng thiếu khả năng lý luận và ra quyết định tự động. Bà nhấn mạnh rằng nếu tổ chức cần chúng đưa ra quyết định, và bạn nên như vậy, thì các tác nhân hội thoại chưa sẵn sàng. Quyết định và lý luận là cần thiết cho các hệ thống đa tác nhân tự động.
Các nhà bán lẻ và các hoạt động logistics lớn không tìm kiếm những cuộc hội thoại đơn giản; tham vọng thực sự của họ nằm ở những nhiệm vụ phức tạp như “đàm phán B2B đa chiều,” nơi các tác nhân phải liên tục theo dõi các giao dịch của khách hàng, tự động kích hoạt nhiều yêu cầu đề xuất (RFP) để bổ sung hàng tồn kho, đàm phán các điều khoản và điều kiện phức tạp, và quyết định nhà cung cấp tối ưu. Những kịch bản phức tạp và có tính rủi ro cao như vậy đòi hỏi các tác nhân tự động chuyên nghiệp.
Khi đề cập đến môi trường quy định cho những quy trình kinh doanh quan trọng này, Margrethe Vestager đã nhấn mạnh rằng Đạo luật AI là “không chạm” đối với nhiều trường hợp thương mại thiết yếu. Bà xác nhận rằng đối với những trường hợp như “tối ưu hóa chuỗi cung ứng, làm cho logistics hoạt động tốt hơn, biết cách quản lý kho hoặc bất cứ điều gì khác, không có sự can thiệp.” Gánh nặng lập pháp trong lĩnh vực này là tối thiểu, chỉ tập trung vào “nghĩa vụ phải biết những gì bạn đang làm.”
Tuy nhiên, ngay cả khi công nghệ phát triển, các nhà lãnh đạo cần nhớ rằng AI không thể thay thế yếu tố con người, điều thiết yếu cho sự kiên cường. Vestager đã nhớ lại rằng khi nói chuyện với các CEO về việc sống sót qua đại dịch, “Không ai trong số họ đề cập đến công nghệ. Tất cả họ đều nói về các mối quan hệ mối quan hệ mà chúng tôi có với các nhà cung cấp, những người mà chúng tôi có thể dựa vào. Mối quan hệ với khách hàng mà chúng tôi có thể dựa vào.” Bà nhấn mạnh rằng những mối liên kết quan trọng này được tạo ra bởi “con người nói chuyện với con người để tìm ra lợi ích chung,” chứ không phải bởi “máy móc nói chuyện với máy móc.” Do đó, các CIO cần theo đuổi khả năng kỹ thuật của các tác nhân tự động trong khi đồng thời củng cố các mối quan hệ con người hỗ trợ chuỗi cung ứng của họ.
Sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ lớn mà Gartner gọi là “các quốc gia kỹ thuật số” vì họ kiểm soát đất, quyền lực, nước, tài năng và vốn đến mức có thể so sánh với các quốc gia thực sự mang lại những rủi ro quan trọng đối với chủ quyền AI và chuỗi cung ứng toàn cầu. Quy mô chi tiêu của họ thật đáng kinh ngạc; các nhà cung cấp lớn chi tiêu nhiều hơn cho cơ sở hạ tầng AI mỗi quý so với Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hàng năm của 47% các quốc gia trên thế giới. O’Donohue cảnh báo rằng việc chọn một nhà cung cấp AI không còn là một giao dịch đơn giản mà là một quyết định thay đổi cuộc sống, ví von như “kết hôn, có ba đứa trẻ và chuyển đến một quốc gia khác.” Mức độ phụ thuộc này yêu cầu các nhà lãnh đạo châu Âu phải đối mặt với những thách thức về chủ quyền một cách trực tiếp.
Margrethe Vestager thừa nhận rằng sự bất ổn địa chính trị đã buộc phải chuyển trọng tâm sang “đưa ra quyết định của riêng bạn trong khi vẫn khẳng định rằng chúng ta phải mở cửa.” Bà đã sử dụng chuỗi cung ứng chất bán dẫn như một ví dụ điển hình, thừa nhận rằng “không có cách nào mà châu Âu có thể tự cung tự cấp” vì các linh kiện tiên tiến và khoáng sản quan trọng không có ở châu Âu. Mục tiêu chiến lược là có được “dấu chân nặng hơn trong chuỗi giá trị chất bán dẫn” trong khi vẫn giữ kết nối toàn cầu.
Để giảm thiểu sự phụ thuộc, việc đa dạng hóa là điều cần thiết. Vestager kêu gọi các CIO tự hỏi: “Tôi có 100% chắc chắn rằng các nhà cung cấp của tôi sẽ luôn cung cấp cho tôi, hay tôi nên đa dạng hóa một chút để nếu một người không đáp ứng được, tôi có người khác để dựa vào?” Biện pháp phòng ngừa này là cần thiết không chỉ chống lại “những hành vi xấu hoặc ý định xấu,” mà còn chống lại những sự kiện thảm khốc không thể đoán trước như “sóng thần. Nó có thể là một vụ cháy.” Bà nhấn mạnh rằng sự phụ thuộc kỹ thuật số là một rủi ro đang hiện hữu ngày nay, phản ánh sự dễ bị tổn thương thấy trong năng lượng và nguyên liệu thô: “Chúng ta không thể có một sự phụ thuộc kỹ thuật số nguy hiểm mà chúng ta không giải quyết. Và điều đó không chỉ ở cấp độ doanh nghiệp, mà còn ở cấp độ xã hội.”
Hơn nữa, sự thúc đẩy cho chủ quyền không phải là một xu hướng tạm thời. Vestager đã bác bỏ giả thuyết về việc trở lại “bình thường,” mô tả trạng thái trước đây là một “sự rối loạn ổn định,” giờ đã trở thành một “sự rối loạn không thể đoán trước đang gia tăng.” Bởi vì “những người nắm giữ quyền lực mới sẽ nói, ‘Ồ, nó đã thay đổi. Chúng ta có thể làm nhiều hơn những gì chúng ta có thể làm trong thế giới cũ,’” nhu cầu cấu trúc cho sự kiên cường sẽ vẫn tồn tại.
Để xây dựng khả năng nội địa, Vestager đã đề xuất cho phép chính phủ đưa vào một biện pháp “sản xuất tại châu Âu” trong các hợp đồng công để thúc đẩy nhu cầu cần thiết. Bà kêu gọi những người tiên phong trong khu vực tư nhân “chịu một chút đau đớn để làm điều này” và phát triển các lựa chọn thay thế thực sự của châu Âu, đặc biệt trong các dịch vụ quan trọng như đám mây, thừa nhận rằng các rủi ro ngắn hạn phải được cân bằng với sự kiên cường lâu dài.
Giải quyết chủ quyền AI đòi hỏi các chiến lược như mã hóa để ẩn danh dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu thực “không rời khỏi bờ biển của bạn ngay cả bên trong một mô hình.” Gartner dự đoán rằng, đến năm 2027, 35% các quốc gia sẽ bị khóa vào một nền tảng AI theo khu vực sử dụng dữ liệu ngữ cảnh độc quyền, khiến các biện pháp phòng ngừa như vậy trở nên quan trọng để tránh rủi ro bị khóa.
Cuối cùng, giá trị của AI không thể được thu hút nếu các tổ chức con người không theo kịp. Sự đổi mới kỹ thuật của AI đang gia tăng nhanh chóng. Gabriela Vogel đã quan sát rằng “sự sẵn sàng của AI phát triển nhanh hơn nhiều so với sự sẵn sàng của con người. Nếu tất cả các nhà cung cấp ngừng đổi mới với AI hôm nay, chúng ta vẫn sẽ mất nhiều năm để bắt kịp.” Khi sự sẵn sàng công nghệ cao nhưng sự sẵn sàng của con người vẫn thấp—trạng thái hiện tại của nhiều tổ chức việc đạt được giá trị là một thách thức.
Thành công trong cuộc cách mạng công nghiệp này đòi hỏi sự lãnh đạo có khả năng thay đổi văn hóa sâu sắc. Nó yêu cầu các nhà lãnh đạo xác định không chỉ AI có thể làm gì, mà còn con người phải làm gì. Như bà Vestager đã kết luận, lãnh đạo trong những môi trường phức tạp đòi hỏi sự giao tiếp liên tục để đảm bảo các nhóm hiểu được mục đích công việc của họ, điều này “cũng giúp tập trung tâm trí.” Bằng cách tập trung vào việc tăng cường, không thay thế, khả năng của con người, các nhà lãnh đạo có thể dẫn dắt tổ chức của họ trên con đường vàng hướng tới giá trị bền vững, đảm bảo rằng trong sự rối loạn gia tăng và không thể đoán trước này, họ không chỉ sẵn sàng quản lý công nghệ mà còn dẫn dắt sự chuyển mình cần thiết của con người.
Nguồn: Eetimes
Trí tuệ nhân tạo (AI) chắc chắn mang lại tiềm năng cho những cú sốc chuyển mình mạnh mẽ, nhưng thực tế việc thu hút giá trị bền vững lại khá ảm đạm. Nghiên cứu của Gartner chỉ ra rằng xác suất một sáng kiến AI đạt được lợi tức đầu tư (ROI) đo lường chỉ là 1 trong 5. Thậm chí, khả năng đạt được sự chuyển mình thực sự trong tổ chức giảm mạnh xuống chỉ còn 1 trong 60. Sự ngắt quãng lớn giữa tham vọng và giá trị thực tế này bắt nguồn từ khoảng cách giữa sự sẵn sàng công nghệ và khả năng con người.
Margrethe Vestager, cựu Phó Chủ tịch Ủy ban Châu Âu, đã đặt sự chuyển mình này trong bối cảnh lịch sử rõ ràng hơn khi phát biểu tại Hội nghị IT, rằng “Chúng ta đang ở trong một cuộc cách mạng công nghiệp. Thật đáng suy ngẫm. Chúng ta vẫn chỉ đang dọn dẹp sau cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, và điều đó đã xảy ra hơn 100 năm trước.” Bà nhấn mạnh rằng sự chuyển mình công nghệ hiện tại diễn ra “nhanh hơn rất nhiều so với cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên.” Để điều hướng tốc độ này, chúng ta cần đối mặt với những rào cản hệ thống lớn liên quan đến chi phí, năng lực và sự phụ thuộc địa chính trị.
Một trong những trở ngại chính đối với sự vĩ đại là sự mờ mịt về tài chính. Nhà phân tích Gartner, Gabriela Vogel, cho rằng việc giới thiệu các hệ thống AI không giống như một khoản đầu tư một lần có thể dự đoán được—như một hệ thống Quản lý Tài nguyên Doanh nghiệp (ERP) truyền thống—mà giống như một “khoản vay chuyển tiếp” mà các tổ chức phải liên tục phục vụ lâu sau khi triển khai. Trong khi các tổ chức rõ ràng về chi phí ban đầu —trung bình 1,63 triệu euro mỗi công ty vào “Ngày 1”—thì sự rõ ràng này nhanh chóng biến mất. Các Giám đốc Tài chính (CFO) báo cáo rằng họ đang “mất dấu những gì đang được chi cho các dự án AI sau khi triển khai ban đầu,” biết được chi phí vào Ngày 1 nhưng không biết chi phí vào “Ngày 100”.
Chi phí phụ không thể đoán trước và yêu cầu thay đổi liên tục trong việc đào tạo AI dẫn đến chi phí tăng vọt. Đối với mỗi công cụ AI được mua, các CIO phải dự đoán 10 chi phí bổ sung mà họ không dự kiến ban đầu. Những chi phí chuyển tiếp ẩn này bao gồm việc thu thập các tập dữ liệu mới để định hình AI một cách chính xác và quản lý quyền truy cập vào các tác nhân tự động. Quan trọng hơn, nỗ lực con người cần thiết tăng vọt: quản lý thay đổi có thể thêm từ 100 đến 200 ngày cho mỗi 100 ngày triển khai, tương đương với việc tăng thêm tới 200% nỗ lực.
Sự mơ hồ tài chính này ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận, đặc biệt là ở châu Âu, Trung Đông và châu Phi (EMEA). Nhà phân tích Gartner, Rob O’Donohue, đã chỉ ra những thống kê đáng lo ngại, cho biết “Tại EMEA, 73% tổ chức chỉ vừa đủ hòa vốn hoặc đang thua lỗ trong các sáng kiến AI của họ.” Để tránh trở thành chủ sở hữu không mong muốn của một trường hợp kinh doanh có ROI âm, các nhà lãnh đạo cần thực hiện phân tích nghiêm ngặt để xác định những chi phí chuyển tiếp nào cần được cấp vốn.
Một trong những kết quả giá trị nhất mà AI hứa hẹn nằm ở việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng và các cuộc đàm phán B2B phức tạp. Tuy nhiên, những mục tiêu đầy tham vọng này bị giới hạn bởi sự chưa trưởng thành về mặt kỹ thuật của các tác nhân AI. Mặc dù tỷ lệ áp dụng cao—15% các CIO ở EMEA đang áp dụng các tác nhân AI, với 45% khác dự định làm như vậy sớm—nhưng sự tập trung chủ yếu vẫn là vào các tác nhân hội thoại. Gabriela Vogel cảnh báo rằng các tác nhân hội thoại không đủ khả năng cho các kết quả kinh doanh có giá trị cao vì chúng thiếu khả năng lý luận và ra quyết định tự động. Bà nhấn mạnh rằng nếu tổ chức cần chúng đưa ra quyết định, và bạn nên như vậy, thì các tác nhân hội thoại chưa sẵn sàng. Quyết định và lý luận là cần thiết cho các hệ thống đa tác nhân tự động.
Các nhà bán lẻ và các hoạt động logistics lớn không tìm kiếm những cuộc hội thoại đơn giản; tham vọng thực sự của họ nằm ở những nhiệm vụ phức tạp như “đàm phán B2B đa chiều,” nơi các tác nhân phải liên tục theo dõi các giao dịch của khách hàng, tự động kích hoạt nhiều yêu cầu đề xuất (RFP) để bổ sung hàng tồn kho, đàm phán các điều khoản và điều kiện phức tạp, và quyết định nhà cung cấp tối ưu. Những kịch bản phức tạp và có tính rủi ro cao như vậy đòi hỏi các tác nhân tự động chuyên nghiệp.
Khi đề cập đến môi trường quy định cho những quy trình kinh doanh quan trọng này, Margrethe Vestager đã nhấn mạnh rằng Đạo luật AI là “không chạm” đối với nhiều trường hợp thương mại thiết yếu. Bà xác nhận rằng đối với những trường hợp như “tối ưu hóa chuỗi cung ứng, làm cho logistics hoạt động tốt hơn, biết cách quản lý kho hoặc bất cứ điều gì khác, không có sự can thiệp.” Gánh nặng lập pháp trong lĩnh vực này là tối thiểu, chỉ tập trung vào “nghĩa vụ phải biết những gì bạn đang làm.”
Tuy nhiên, ngay cả khi công nghệ phát triển, các nhà lãnh đạo cần nhớ rằng AI không thể thay thế yếu tố con người, điều thiết yếu cho sự kiên cường. Vestager đã nhớ lại rằng khi nói chuyện với các CEO về việc sống sót qua đại dịch, “Không ai trong số họ đề cập đến công nghệ. Tất cả họ đều nói về các mối quan hệ mối quan hệ mà chúng tôi có với các nhà cung cấp, những người mà chúng tôi có thể dựa vào. Mối quan hệ với khách hàng mà chúng tôi có thể dựa vào.” Bà nhấn mạnh rằng những mối liên kết quan trọng này được tạo ra bởi “con người nói chuyện với con người để tìm ra lợi ích chung,” chứ không phải bởi “máy móc nói chuyện với máy móc.” Do đó, các CIO cần theo đuổi khả năng kỹ thuật của các tác nhân tự động trong khi đồng thời củng cố các mối quan hệ con người hỗ trợ chuỗi cung ứng của họ.
Sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ lớn mà Gartner gọi là “các quốc gia kỹ thuật số” vì họ kiểm soát đất, quyền lực, nước, tài năng và vốn đến mức có thể so sánh với các quốc gia thực sự mang lại những rủi ro quan trọng đối với chủ quyền AI và chuỗi cung ứng toàn cầu. Quy mô chi tiêu của họ thật đáng kinh ngạc; các nhà cung cấp lớn chi tiêu nhiều hơn cho cơ sở hạ tầng AI mỗi quý so với Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hàng năm của 47% các quốc gia trên thế giới. O’Donohue cảnh báo rằng việc chọn một nhà cung cấp AI không còn là một giao dịch đơn giản mà là một quyết định thay đổi cuộc sống, ví von như “kết hôn, có ba đứa trẻ và chuyển đến một quốc gia khác.” Mức độ phụ thuộc này yêu cầu các nhà lãnh đạo châu Âu phải đối mặt với những thách thức về chủ quyền một cách trực tiếp.
Margrethe Vestager thừa nhận rằng sự bất ổn địa chính trị đã buộc phải chuyển trọng tâm sang “đưa ra quyết định của riêng bạn trong khi vẫn khẳng định rằng chúng ta phải mở cửa.” Bà đã sử dụng chuỗi cung ứng chất bán dẫn như một ví dụ điển hình, thừa nhận rằng “không có cách nào mà châu Âu có thể tự cung tự cấp” vì các linh kiện tiên tiến và khoáng sản quan trọng không có ở châu Âu. Mục tiêu chiến lược là có được “dấu chân nặng hơn trong chuỗi giá trị chất bán dẫn” trong khi vẫn giữ kết nối toàn cầu.
Để giảm thiểu sự phụ thuộc, việc đa dạng hóa là điều cần thiết. Vestager kêu gọi các CIO tự hỏi: “Tôi có 100% chắc chắn rằng các nhà cung cấp của tôi sẽ luôn cung cấp cho tôi, hay tôi nên đa dạng hóa một chút để nếu một người không đáp ứng được, tôi có người khác để dựa vào?” Biện pháp phòng ngừa này là cần thiết không chỉ chống lại “những hành vi xấu hoặc ý định xấu,” mà còn chống lại những sự kiện thảm khốc không thể đoán trước như “sóng thần. Nó có thể là một vụ cháy.” Bà nhấn mạnh rằng sự phụ thuộc kỹ thuật số là một rủi ro đang hiện hữu ngày nay, phản ánh sự dễ bị tổn thương thấy trong năng lượng và nguyên liệu thô: “Chúng ta không thể có một sự phụ thuộc kỹ thuật số nguy hiểm mà chúng ta không giải quyết. Và điều đó không chỉ ở cấp độ doanh nghiệp, mà còn ở cấp độ xã hội.”
Hơn nữa, sự thúc đẩy cho chủ quyền không phải là một xu hướng tạm thời. Vestager đã bác bỏ giả thuyết về việc trở lại “bình thường,” mô tả trạng thái trước đây là một “sự rối loạn ổn định,” giờ đã trở thành một “sự rối loạn không thể đoán trước đang gia tăng.” Bởi vì “những người nắm giữ quyền lực mới sẽ nói, ‘Ồ, nó đã thay đổi. Chúng ta có thể làm nhiều hơn những gì chúng ta có thể làm trong thế giới cũ,’” nhu cầu cấu trúc cho sự kiên cường sẽ vẫn tồn tại.
Để xây dựng khả năng nội địa, Vestager đã đề xuất cho phép chính phủ đưa vào một biện pháp “sản xuất tại châu Âu” trong các hợp đồng công để thúc đẩy nhu cầu cần thiết. Bà kêu gọi những người tiên phong trong khu vực tư nhân “chịu một chút đau đớn để làm điều này” và phát triển các lựa chọn thay thế thực sự của châu Âu, đặc biệt trong các dịch vụ quan trọng như đám mây, thừa nhận rằng các rủi ro ngắn hạn phải được cân bằng với sự kiên cường lâu dài.
Giải quyết chủ quyền AI đòi hỏi các chiến lược như mã hóa để ẩn danh dữ liệu, đảm bảo rằng dữ liệu thực “không rời khỏi bờ biển của bạn ngay cả bên trong một mô hình.” Gartner dự đoán rằng, đến năm 2027, 35% các quốc gia sẽ bị khóa vào một nền tảng AI theo khu vực sử dụng dữ liệu ngữ cảnh độc quyền, khiến các biện pháp phòng ngừa như vậy trở nên quan trọng để tránh rủi ro bị khóa.
Cuối cùng, giá trị của AI không thể được thu hút nếu các tổ chức con người không theo kịp. Sự đổi mới kỹ thuật của AI đang gia tăng nhanh chóng. Gabriela Vogel đã quan sát rằng “sự sẵn sàng của AI phát triển nhanh hơn nhiều so với sự sẵn sàng của con người. Nếu tất cả các nhà cung cấp ngừng đổi mới với AI hôm nay, chúng ta vẫn sẽ mất nhiều năm để bắt kịp.” Khi sự sẵn sàng công nghệ cao nhưng sự sẵn sàng của con người vẫn thấp—trạng thái hiện tại của nhiều tổ chức việc đạt được giá trị là một thách thức.
Thành công trong cuộc cách mạng công nghiệp này đòi hỏi sự lãnh đạo có khả năng thay đổi văn hóa sâu sắc. Nó yêu cầu các nhà lãnh đạo xác định không chỉ AI có thể làm gì, mà còn con người phải làm gì. Như bà Vestager đã kết luận, lãnh đạo trong những môi trường phức tạp đòi hỏi sự giao tiếp liên tục để đảm bảo các nhóm hiểu được mục đích công việc của họ, điều này “cũng giúp tập trung tâm trí.” Bằng cách tập trung vào việc tăng cường, không thay thế, khả năng của con người, các nhà lãnh đạo có thể dẫn dắt tổ chức của họ trên con đường vàng hướng tới giá trị bền vững, đảm bảo rằng trong sự rối loạn gia tăng và không thể đoán trước này, họ không chỉ sẵn sàng quản lý công nghệ mà còn dẫn dắt sự chuyển mình cần thiết của con người.
Nguồn: Eetimes
