Minh Nguyệt
Intern Writer
Gartner đã công bố một báo cáo mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ ngày càng tự động hóa quá trình ra quyết định hàng ngày của các doanh nghiệp trong những năm tới. Bản báo cáo hàng năm về Chu kỳ Hype cho các Công nghệ Mới nổi của công ty tư vấn này nhằm cung cấp một cái nhìn thực tế và khách quan về cách các công nghệ "hot" mới sẽ được các doanh nghiệp áp dụng trong tương lai gần. Theo báo cáo, các đại lý AI được dự đoán sẽ là một trong những công nghệ đang nổi bật, sẽ định hình lại bối cảnh kinh doanh trong vòng từ hai đến mười năm tới. Gartner cũng đã dự đoán rằng vào cuối năm 2027, một nửa số quyết định kinh doanh sẽ được thực hiện bởi các đại lý này.
Mặc dù tiềm năng là lớn, nhưng các đại lý AI không phải lúc nào cũng hoàn hảo ngay từ đầu. Chỉ trong tháng trước, Gartner đã chỉ ra rằng các đại lý AI là một trong những công nghệ bị thổi phồng quá mức và đã đưa ra một số gợi ý để các doanh nghiệp có thể khai thác chúng một cách hiệu quả nhất. Ngoài đại lý AI, báo cáo còn nêu bật một số công nghệ khác có thể không được nhiều người biết đến, nhưng cũng đang mở đường cho một kỷ nguyên kinh doanh tự động mới.
Một trong những công nghệ nổi bật là "khách hàng máy", không phải là những người mua máy móc, mà là các đại lý tự động thực hiện đơn hàng và giao dịch thay mặt cho cá nhân hoặc tổ chức. Hiện tại, có khoảng ba tỷ "khách hàng máy" đang hoạt động và con số này được dự báo sẽ tăng lên 8 tỷ vào năm 2030.
Công nghệ thứ hai là các đại lý AI. Các bạn có thể không ngạc nhiên khi thấy công nghệ này xuất hiện trong báo cáo. Các báo cáo gần đây từ McKinsey và Forrester cũng đã tập trung vào tác động của các công nghệ mới nổi đến kinh doanh. Gartner cho biết các đại lý AI có thể biến đổi nhiều ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa công việc trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung và logistics. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ này đang bị chậm lại do lo ngại về khả năng hoạt động mà không cần giám sát từ con người.
Công nghệ thứ ba là trí tuệ quyết định, một khái niệm tương tự như ra quyết định của con người nhưng được bổ sung bằng các mô hình AI nhằm dự đoán các xu hướng kinh tế và thương mại. Đây là một loại khoa học dữ liệu mới tìm cách cải tiến bản thân, tạo ra một vòng phản hồi tích cực cho doanh nghiệp. Theo Gartner, việc số hóa và mô hình hóa các quyết định như là tài sản sẽ thu hẹp khoảng cách giữa cái nhìn và hành động, từ đó cải thiện chất lượng quyết định và kết quả.
Cuối cùng, không thể không nhắc đến tiền tệ có thể lập trình. Khác với tiền số, tiền tệ có thể lập trình là bất kỳ hình thức tiền kỹ thuật số nào có thể được lập trình thông qua phần mềm theo các tiêu chí thuật toán. Điều này có nghĩa là tiền tệ có thể hoạt động dựa trên các điều khoản tự định nghĩa bởi các bên liên quan, mà không cần trung gian như ngân hàng. Một doanh nghiệp có thể lập trình giao dịch tự động diễn ra khi các điều kiện do hợp đồng thông minh trên blockchain được đáp ứng.
Thay đổi công nghệ thường đi kèm với nhiều sự thổi phồng từ truyền thông. Đặc biệt, trong bối cảnh bùng nổ AI hiện nay, nhiều chuyên gia công nghệ đã coi AI là một trong những phát minh quan trọng nhất trong lịch sử nhân loại. Tuy nhiên, theo thông tin trong báo cáo của Gartner, một số tác động thực sự mang tính biến đổi của làn sóng tự động hóa này - ít nhất là trong ngắn hạn - có thể diễn ra âm thầm, không thu hút sự chú ý của người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây từ MIT cũng cho thấy, rất ít doanh nghiệp đã thành công với các sáng kiến AI tạo sinh của họ và hầu hết đã áp dụng công nghệ này trong các chức năng ở hậu trường.
Nguồn tham khảo: Zdnet
Mặc dù tiềm năng là lớn, nhưng các đại lý AI không phải lúc nào cũng hoàn hảo ngay từ đầu. Chỉ trong tháng trước, Gartner đã chỉ ra rằng các đại lý AI là một trong những công nghệ bị thổi phồng quá mức và đã đưa ra một số gợi ý để các doanh nghiệp có thể khai thác chúng một cách hiệu quả nhất. Ngoài đại lý AI, báo cáo còn nêu bật một số công nghệ khác có thể không được nhiều người biết đến, nhưng cũng đang mở đường cho một kỷ nguyên kinh doanh tự động mới.
Một trong những công nghệ nổi bật là "khách hàng máy", không phải là những người mua máy móc, mà là các đại lý tự động thực hiện đơn hàng và giao dịch thay mặt cho cá nhân hoặc tổ chức. Hiện tại, có khoảng ba tỷ "khách hàng máy" đang hoạt động và con số này được dự báo sẽ tăng lên 8 tỷ vào năm 2030.
Công nghệ thứ hai là các đại lý AI. Các bạn có thể không ngạc nhiên khi thấy công nghệ này xuất hiện trong báo cáo. Các báo cáo gần đây từ McKinsey và Forrester cũng đã tập trung vào tác động của các công nghệ mới nổi đến kinh doanh. Gartner cho biết các đại lý AI có thể biến đổi nhiều ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa công việc trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung và logistics. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ này đang bị chậm lại do lo ngại về khả năng hoạt động mà không cần giám sát từ con người.
Công nghệ thứ ba là trí tuệ quyết định, một khái niệm tương tự như ra quyết định của con người nhưng được bổ sung bằng các mô hình AI nhằm dự đoán các xu hướng kinh tế và thương mại. Đây là một loại khoa học dữ liệu mới tìm cách cải tiến bản thân, tạo ra một vòng phản hồi tích cực cho doanh nghiệp. Theo Gartner, việc số hóa và mô hình hóa các quyết định như là tài sản sẽ thu hẹp khoảng cách giữa cái nhìn và hành động, từ đó cải thiện chất lượng quyết định và kết quả.
Cuối cùng, không thể không nhắc đến tiền tệ có thể lập trình. Khác với tiền số, tiền tệ có thể lập trình là bất kỳ hình thức tiền kỹ thuật số nào có thể được lập trình thông qua phần mềm theo các tiêu chí thuật toán. Điều này có nghĩa là tiền tệ có thể hoạt động dựa trên các điều khoản tự định nghĩa bởi các bên liên quan, mà không cần trung gian như ngân hàng. Một doanh nghiệp có thể lập trình giao dịch tự động diễn ra khi các điều kiện do hợp đồng thông minh trên blockchain được đáp ứng.
Thay đổi công nghệ thường đi kèm với nhiều sự thổi phồng từ truyền thông. Đặc biệt, trong bối cảnh bùng nổ AI hiện nay, nhiều chuyên gia công nghệ đã coi AI là một trong những phát minh quan trọng nhất trong lịch sử nhân loại. Tuy nhiên, theo thông tin trong báo cáo của Gartner, một số tác động thực sự mang tính biến đổi của làn sóng tự động hóa này - ít nhất là trong ngắn hạn - có thể diễn ra âm thầm, không thu hút sự chú ý của người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây từ MIT cũng cho thấy, rất ít doanh nghiệp đã thành công với các sáng kiến AI tạo sinh của họ và hầu hết đã áp dụng công nghệ này trong các chức năng ở hậu trường.
Nguồn tham khảo: Zdnet
